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Commentaires

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Yves

Pour +d'info concernant la demarche de microsoft dans le domaine :
http://www.social-computing.com/showitem.php?ID=122

Concernant la recherche distribuee, le site www.human-links.com est toujours up ;-) et notre projet parfaitement adaptable aux problematiques des chercheurs et d'une facon plus generale aux pbs de recherche distribuee sur Internet ... les premiers pas des grands moteurs vers l'indexation des disques durs sont deja faits, maintenant il faut lier tout ca...
Tres cordialement

Jérôme Charron

Olivier,
Une approche P2P est peu probable car non réaliste. Voici rapidement ses avantages/inconvénients:

1(+). Répartition de la charge CPU
2(+). Répartition de l'espace de stockage
3(+). Répartition de la bande passante (en crawling)
4(-). Temps de réponse élevés (il faut interroger non pas un ordinateur, mais plusieurs).
5(-). Ne garanti pas nécessairement que l'interrogation a été menée sur toute la base indexée (pour otenir un temps de réponse acceptable, il faut n'interroger que les voisins les plus proches du réseau).
6(-). Consommation de bande passante totale (répartie) élevée lors de la recherche.

En revanche, le Grid Computing tel que Grub peut être intéressant:
1(+). Répartition des ressources CPU pour l'indexation.
2(+). Répartition de la bande passante => diminution de la bande passante totale si le volume des données indexées est inférieur au volume des données brutes (dépend donc fortement de la représentation des données)
3(+). Temps de réponses standards.
4(-). Pas de répartition de l'espace de stockage

Le bilan est donc:
* Le P2P pour un moteur de recherche - NON
* Le grid computing pour un moteur de recherche - plutôt OUI, mais avec des réserves.

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